TRIBUNHEALTH.COM – Hadiah Nobel Kimia tahun 2024 telah dianugerahkan kepada tiga ilmuwan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menguraikan hampir semua mesin kimia kehidupan, yang dikenal sebagai protein.
Komite Nobel memuji ahli biokimia Amerika David Baker karena berhasil mencapai tugas yang hampir mustahil dalam membangun jenis protein baru.
Baker dan dua ilmuwan lain yang bekerja di Google DeepMind di London, Demis Hassabis dan John Jumper, menerima hadiah bergengsi karena mengembangkan model AI yang memprediksi protein.
Ini adalah struktur protein yang kompleks dan masalah yang belum terpecahkan selama 50 tahun.
“Potensi penemuan mereka sangat besar,” kata panitia saat pengumuman hadiah di Oslo, Swedia, Rabu (10 September 2024) waktu setempat.
Hadiah yang dianggap sebagai puncak pencapaian ilmiah ini setara dengan 11 juta kroner Swedia atau $1 juta, atau sekitar 15 miliar rupiah (kurs 15.000 rupee/dolar AS).
Protein, rangkaian molekul asam amino, adalah unsur dasar kehidupan.
Mereka membantu membentuk sel-sel rambut, kulit dan jaringan. Membaca, menyalin, dan memperbaiki DNA. dan membantu membawa oksigen dalam darah.
Protein hanya terdiri dari sekitar 20 asam amino, namun asam amino ini dapat bergabung hampir tanpa batas untuk membentuk pola yang sangat kompleks dalam ruang tiga dimensi.
Pencarian Google untuk struktur protein
Pihak penyelenggara mengatakan penghargaan hari Rabu ini dibagi menjadi dua bagian.
Hadiah pertama diberikan kepada ilmuwan komputer asal Inggris, Hassabis, yang ikut mendirikan laboratorium penelitian AI Google, DeepMind, dan peneliti Amerika, Jumper, yang juga bekerja di DeepMind. Ilustrasi penelitian protein (Shutterstock)
Hassabis dan Jumper mendapat kehormatan karena menggunakan AI untuk memprediksi struktur tiga dimensi protein dari rangkaian asam amino, sehingga memungkinkan mereka memprediksi struktur dari hampir 200 juta protein yang diketahui.
“Ini benar-benar penemuan independen yang memecahkan masalah tradisional di bidang kimia fisik,” kata Anna Wedel, Profesor Genetika Medis di Institut Karolinska Swedia dan anggota Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia. CNN.
Program AI mereka, database struktur protein AlphaFold, digunakan oleh setidaknya 2 juta peneliti di seluruh dunia.
Fungsinya seperti penelusuran Google untuk struktur protein, menyediakan akses cepat ke model prediksi protein dan mempercepat kemajuan dalam biologi dasar dan bidang terkait lainnya.
Keduanya menerima Lasker Award 2023 dan Breakthrough Award.
“Mereka telah mempublikasikan semuanya, sehingga bidang apa pun dapat memanfaatkan database ini dan menggunakan alat-alat ini untuk memecahkan masalah tertentu. Jadi ini adalah kemajuan besar di berbagai bidang. Kami menggunakan alat ini dalam penelitian penyakit langka,” katanya. .kata Wedell yang menggunakan alat tersebut.
Makalah mereka telah dikutip lebih dari 16.000 kali sejak diterbitkan pada tahun 2021.
David Pendlebury, kepala penelitian dan analisis di Clarivate Institute for Scientific Information, mengatakan hal ini “belum pernah terjadi sebelumnya dan mencerminkan dampak terobosan dari penelitian ini”. Dari total 61 juta karya ilmiah, hanya sekitar 500 yang telah dikutip lebih dari 10.000 kali.
Sebelum beralih ke protein, keduanya sedang mengerjakan program komputer yang dapat mengalahkan pemain terbaik dunia di Go, sebuah permainan papan Tiongkok kuno.
Hassabis, yang merupakan anak ajaib catur, mulai membuat kode video game klasik Theme Park pada usia 17 tahun, menurut Royal Society, perkumpulan ilmiah tertua di dunia. Dikatakan demikian
“Penghargaan hari ini diberikan tidak lama setelah potensi AlphaFold pertama kali terungkap, namun ini merupakan pengakuan yang jelas atas peran transformatif kecerdasan buatan dalam sains,” kata Adrian Smith, presiden Royal Society Ta.
“Selain menjadi salah satu peneliti yang paling vokal di bidangnya, Pak Demis juga memperjuangkan visi AI sebagai alat untuk memecahkan tantangan besar sains dan memberi manfaat bagi masyarakat secara keseluruhan.”
Protein tidak ditemukan di alam
Hadiah kedua diberikan kepada Profesor Baker dari Universitas Washington, yang menggunakan metode komputer untuk membuat protein dengan fungsi baru yang belum pernah ada sebelumnya.
Johan Akvist, anggota komite Nobel, mengatakan bahwa Baker pertama kali menggunakan program komputer untuk memetakan struktur protein dalam dimensi baru dan kemudian menentukan urutan asam amino mana yang menciptakan struktur tersebut.
Hal ini memungkinkan Baker untuk menciptakan protein baru, yang sebagian besar belum pernah terlihat sebelumnya dan tidak ada di alam.
Ia mengatakan bahwa keragaman protein yang diciptakan oleh Baker sungguh menakjubkan.
“Sekarang sepertinya kita bisa menggunakan teknologi ini untuk membuat hampir semua jenis protein,” kata Akvist. Vektor – Penelitian (Shutterstock)
Komite tersebut mengatakan kemampuan untuk membuat protein baru memiliki banyak potensi kegunaan, mulai dari pengembangan obat baru hingga pengembangan vaksin baru yang lebih cepat.
Penghargaan kimia yang diadakan pada hari Rabu menegaskan dampak besar kecerdasan buatan dalam sains.
Hadiah Nobel Fisika, yang diberikan pada hari Selasa, dimenangkan bersama oleh Jeffrey Hinton dan John Hopfield, yang dikenal sebagai “bapak baptis AI”, atas karya mereka pada jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan adalah teknologi yang sama yang mendasari penelitian para pemenang di bidang baru ini. bidang kimia.
“Pemilihan pemenang Hadiah Nobel bidang fisika dan kimia tahun ini merupakan tindakan yang berani,” kata Pendlebury.
Pengakuan atas peran transformatif AI dalam penelitian di kedua kategori ini belum pernah terjadi sebelumnya.
